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【目次ページ】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説!

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていないです。その代わりに,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。

第1章 序論

1.1(基本)
1.2(基本)
1.3(標準)
1.4(標準)
1.5(基本)
1.6(基本)
1.7(標準)
1.8(標準)
1.9(基本)
1.10(基本)
1.11(基本)
1.12(標準)
1.13(基本)
1.14(標準)
●1.15(難問)
●1.16(難問)
1.17(標準)
1.18(標準)
1.19(標準)
1.20(標準)
1.21(標準)
1.22(基本)
1.23(基本)
1.24(標準)
1.25(基本)
1.26(基本)
1.27(標準)
1.28(基本)
1.29(基本)
1.30(標準)
1.31(標準)
1.32(基本)
1.33(標準)
1.34(標準)
1.35(基本)
1.36(基本)
1.37(基本)
1.38(標準)
●1.39(難問)
1.40(基本)
1.41(基本)

第2章 確率分布

2.1(基本)
2.2(標準)
2.3(標準)
2.4(標準)
2.5(標準)
2.6(基本)
2.7(標準)
2.8(基本)
●2.9(難問)
2.10(標準)
2.11(基本)
2.12(基本)
2.13(基本)
2.14(標準)
2.15(標準)
●2.16(難問)
2.17(基本)
●2.18(難問)
2.19(標準)
2.20(標準)
2.21(基本)
2.22(基本)
2.23(標準)
2.24(標準)
2.25(標準)
2.26(標準)
2.27(基本)
●2.28(難問)
2.29(標準)
2.30(基本)
2.31(標準)
●2.32(難問)
●2.33(難問)
2.34(標準)
2.35(標準)
2.36(標準)
2.37(標準)
2.38(基本)
2.39(標準)
2.40(標準)
2.41(基本)
2.42(標準)
2.43(基本)
2.44(標準)
2.45(基本)
2.46(基本)
2.47(基本)
2.48(基本)
2.49(標準)
2.50(基本)
2.51(基本)
2.52(標準)
2.53(基本)
2.54(基本)
2.55(基本)
2.56(標準)
2.57(基本)
2.58(基本)
2.59(基本)
2.60(標準)
2.61(基本)

第3章 線形回帰モデル

3.1(基本)
3.2(標準)
3.3(基本)
3.4(基本)
3.5(基本)
3.6(基本)
3.7(基本)
3.8(標準)
3.9(標準)
3.10(標準)
3.11(標準)
3.12(標準)
3.13(標準)
3.14(標準)
3.15(基本)
3.16(標準)
3.17(基本)
3.18(標準)
3.19(標準)
3.20(標準)
3.21(標準)
3.22(標準)
3.23(標準)
3.24(標準)

第4章 線形識別モデル

4.1(標準)
4.2(標準)
4.3(標準)
4.4(基本)
4.5(基本)
4.6(基本)
4.7(基本)
4.8(基本)
4.9(基本)
4.10(標準)
4.11(標準)
4.12(基本)
4.13(基本)
4.14(基本)
4.15(標準)
4.16(基本)
4.17(基本)
4.18(基本)
4.19(基本)
4.20(標準)
4.21(基本)
4.22(基本)
4.23(標準)
4.24(標準)
4.25(標準)
4.26(標準)

第5章 ニューラルネットワーク

5.1(標準)
5.2(基本)
5.3(標準)
5.4(標準)
5.5(基本)
5.6(基本)
5.7(基本)
5.8(基本)
5.9(基本)
5.10(基本)
5.11(標準)
5.12(標準)
5.13(基本)
5.14(標準)
5.15(標準)
5.16(基本)
5.17(基本)
5.18(基本)
5.19(基本)
5.20(基本)
●5.21(難問)
5.22(標準)
5.23(標準)
5.24(基本)
●5.25(難問)
5.26(標準)
5.27(標準)
5.28(基本)
5.29(基本)
5.30(基本)
5.31(基本)
5.32(標準)
5.33(基本)
5.34(基本)
5.35(基本)
5.36(基本)
5.37(基本)
5.38(基本)
5.39(基本)
5.40(基本)
5.41(標準)

第6章 カーネル法

6.1(標準)
6.2(標準)
6.3(基本)
6.4(基本)
6.5(基本)
6.6(基本)
6.7(基本)
6.8(基本)
6.9(基本)
6.10(基本)
6.11(基本)
6.12(標準)
6.13(基本)
6.14(基本)
6.15(基本)
6.16(標準)
6.17(標準)
6.18(基本)
6.19(標準)
6.20(標準)
6.21(標準)
6.22(標準)
6.23(標準)
6.24(基本)
6.25(基本)
6.26(基本)
●6.27(難問)

第7章 疎な解を持つカーネルマシン

7.1(標準)
7.2(基本)
7.3(標準)
7.4(標準)
7.5(標準)
7.6(基本)
7.7(基本)
7.8(基本)
7.9(基本)
7.10(標準)
7.11(標準)
7.12(標準)
7.13(標準)
7.14(標準)
7.15(標準)
7.16(基本)
7.17(標準)
7.18(基本)
7.19(標準)

第8章 グラフィカルモデル

8.1(基本)
8.2(基本)
8.3(標準)
8.4(標準)
8.5(基本)
8.6(基本)
8.7(標準)
8.8(基本)
8.9(基本)
8.10(基本)
8.11(標準)
8.12(基本)
8.13(基本)
8.14(基本)
8.15(標準)
8.16(標準)
8.17(標準)
8.18(標準)
8.19(標準)
8.20(基本)
8.21(標準)
8.22(基本)
8.23(標準)
8.24(標準)
8.25(標準)
8.26(基本)
8.27(標準)
8.28(標準)
8.29(標準)

第9章 EMアルゴリズム

9.1(基本)
9.2(基本)
9.3(基本)
9.4(基本)
9.5(基本)
9.6(標準)
9.7(基本)
9.8(基本)
9.9(基本)
9.10(標準)
9.11(基本)
9.12(基本)
9.13(標準)
9.14(基本)
9.15(基本)
9.16(基本)
9.17(基本)
9.18(標準)
9.19(標準)
9.20(基本)
9.21(標準)
9.22(標準)
9.23(標準)
9.24(基本)
9.25(基本)
9.26(基本)
9.27(標準)

第10章 近似推論法

10.1(基本)
10.2(基本)
10.3(標準)
10.4(標準)
10.5(標準)
10.6(標準)
10.7(標準)
10.8(基本)
10.9(標準)
10.10(基本)
10.11(標準)
10.12(標準)
10.13(標準)
10.14(標準)
10.15(基本)
10.16(標準)
●10.17(難問)
●10.18(難問)
10.19(標準)
10.20(標準)
10.21(基本)
10.22(標準)
10.23(標準)
10.24(標準)
10.25(標準)
●10.26(難問)
10.27(標準)
●10.28(難問)
10.29(基本)
10.30(基本)
10.31(標準)
10.32(標準)
10.33(基本)
10.34(標準)
10.35(標準)
10.36(標準)
10.37(基本)
●10.38(難問)
●10.39(難問)

以下の問題は随時更新していきます。
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zuka
京都大学で機械学習を学んでいます。

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