【目次ページ】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説！

本記事はPRML「パターン認識と機械学習＜上＞第７版」（C.M.ビショップ著）の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので，画像ファイルでアップしています。

また，数学的に厳密な議論はしていないです。その代わりに，初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。

第１章　序論

●1.1（基本）
●1.2（基本）
●1.3（標準）
●1.4（標準）
●1.5（基本）
●1.6（基本）
●1.7（標準）
●1.8（標準）
●1.9（基本）
●1.10（基本）
●1.11（基本）
●1.12（標準）
●1.13（基本）
●1.14（標準）
●1.15（難問）
●1.16（難問）
●1.17（標準）
●1.18（標準）
●1.19（標準）
●1.20（標準）
●1.21（標準）
●1.22（基本）
●1.23（基本）
●1.24（標準）
●1.25（基本）
●1.26（基本）
●1.27（標準）
●1.28（基本）
●1.29（基本）
●1.30（標準）
●1.31（標準）
●1.32（基本）
●1.33（標準）
●1.34（標準）
●1.35（基本）
●1.36（基本）
●1.37（基本）
●1.38（標準)
●1.39（難問）
●1.40（基本）
●1.41（基本）

第２章　確率分布

●2.1（基本）
●2.2（標準）
●2.3（標準）
●2.4（標準）
●2.5（標準）
●2.6（基本）
●2.7（標準）
●2.8（基本）
●2.9（難問）
●2.10（標準）
●2.11（基本）
●2.12（基本）
●2.13（基本）
●2.14（標準）
●2.15（標準）
●2.16（難問）
●2.17（基本）
●2.18（難問）
●2.19（標準）
●2.20（標準）
●2.21（基本）
●2.22(基本）
●2.23（標準）
●2.24（標準）
●2.25（標準）
●2.26（標準）
●2.27（基本）
●2.28（難問）
●2.29（標準）
●2.30（基本）
●2.31（標準）
●2.32（難問）
●2.33（難問）
●2.34(標準)
●2.35（標準）
●2.36（標準）
●2.37（標準）
●2.38（基本)
●2.39（標準）
●2.40（標準）
●2.41（基本）
●2.42（標準）
●2.43（基本）
●2.44（標準）
●2.45（基本）
●2.46（基本）
●2.47（基本)
●2.48（基本）
●2.49（標準）
●2.50（基本）
●2.51（基本）
●2.52（標準）
●2.53（基本）
●2.54（基本）
●2.55（基本）
●2.56（標準）
●2.57（基本）
●2.58（基本）
●2.59（基本）
●2.60（標準）
●2.61（基本）

第３章　線形回帰モデル

●3.1（基本）
●3.2（標準）
●3.3（基本）
●3.4（基本）
●3.5（基本）
●3.6（基本）
●3.7（基本）
●3.8（標準）
●3.9（標準）
●3.10（標準）
●3.11（標準）
●3.12（標準）
●3.13（標準）
●3.14（標準）
●3.15（基本）
●3.16（標準）
●3.17（基本）
●3.18（標準）
●3.19（標準）
●3.20（標準）
●3.21（標準）
●3.22（標準）
●3.23（標準）
●3.24（標準）

第４章　線形識別モデル

●4.1（標準）
●4.2（標準）
●4.3（標準）
●4.4（基本）
●4.5（基本）
●4.6（基本）
●4.7（基本）
●4.8（基本）
●4.9（基本）
●4.10（標準）
●4.11（標準）
●4.12（基本）
●4.13（基本）
●4.14（基本）
●4.15（標準）
●4.16（基本）
●4.17（基本）
●4.18（基本）
●4.19（基本）
●4.20（標準）
●4.21（基本）
●4.22（基本）
●4.23（標準）
●4.24（標準）
●4.25（標準）
●4.26（標準）

第５章　ニューラルネットワーク

●5.1（標準）
●5.2（基本）
●5.3（標準）
●5.4（標準）
●5.5（基本）
●5.6（基本）
●5.7（基本）
●5.8（基本）
●5.9（基本）
●5.10（基本）
●5.11（標準）
●5.12（標準）
●5.13（基本）
●5.14（標準）
●5.15（標準）
●5.16（基本）
●5.17（基本）
●5.18（基本）
●5.19（基本）
●5.20（基本）
●5.21（難問）
●5.22（標準）
●5.23（標準）
●5.24（基本）
●5.25（難問）
●5.26（標準）
●5.27（標準）
●5.28（基本）
●5.29（基本）
●5.30（基本）
●5.31（基本）
●5.32（標準）
●5.33（基本）
●5.34（基本）
●5.35（基本）
●5.36（基本）
●5.37（基本）
●5.38（基本）
●5.39（基本）
●5.40（基本）
●5.41（標準）

第６章　カーネル法

●6.1（標準）
●6.2（標準）
●6.3（基本）
●6.4（基本）
●6.5（基本）
●6.6（基本）
●6.7（基本）
●6.8（基本）
●6.9（基本）
●6.10（基本）
●6.11（基本）
●6.12（標準）
●6.13（基本）
●6.14（基本）
●6.15（基本）
●6.16（標準）
●6.17（標準）
●6.18（基本）
●6.19（標準）
●6.20（標準）
●6.21（標準）
●6.22（標準）
●6.23（標準）
●6.24（基本）
●6.25（基本）
●6.26（基本）
●6.27（難問）

第７章　疎な解を持つカーネルマシン

●7.1（標準）
●7.2（基本）
●7.3（標準）
●7.4（標準）
●7.5（標準）
●7.6（基本）
●7.7（基本）
●7.8（基本）
●7.9（基本）
●7.10（標準）
●7.11（標準）
●7.12（標準）
●7.13（標準）
●7.14（標準）
●7.15（標準）
●7.16（基本）
●7.17（標準）
●7.18（基本）
●7.19（標準）

第８章　グラフィカルモデル

●8.1（基本）
●8.2（基本）
●8.3（標準）
●8.4（標準）
●8.5（基本）
●8.6（基本）
●8.7（標準）
●8.8（基本）
●8.9（基本）
●8.10（基本）
●8.11（標準）
●8.12（基本）
●8.13（基本）
●8.14（基本）
●8.15（標準）
●8.16（標準）
●8.17（標準）
●8.18（標準）
●8.19（標準）
●8.20（基本）
●8.21（標準）
●8.22（基本）
●8.23（標準）
●8.24（標準）
●8.25（標準）
●8.26（基本）
●8.27（標準）
●8.28（標準）
●8.29（標準）

第９章　EMアルゴリズム

●9.1（基本）
●9.2（基本）
●9.3（基本）
●9.4（基本）
●9.5（基本）
●9.6（標準）
●9.7（基本）
●9.8（基本）
●9.9（基本）
●9.10（標準）
●9.11（基本）
●9.12（基本）
●9.13（標準）
●9.14（基本）
●9.15（基本）
●9.16（基本）
●9.17（基本）
●9.18（標準）
●9.19（標準）
●9.20（基本）
●9.21（標準）
●9.22（標準）
●9.23（標準）
●9.24（基本）
●9.25（基本）
●9.26（基本）
●9.27（標準）

第10章　近似推論法

●10.1（基本）
●10.2（基本）
●10.3（標準）
●10.4（標準）
●10.5（標準）
●10.6（標準）
●10.7（標準）
●10.8（基本）
●10.9（標準）
●10.10（基本）
●10.11（標準）
●10.12（標準）
●10.13（標準）
●10.14（標準）
●10.15（基本）
●10.16（標準）
●10.17（難問）
●10.18（難問）
●10.19（標準）
●10.20（標準）
●10.21（基本）
●10.22（標準）
●10.23（標準）
●10.24（標準）
●10.25（標準）
●10.26（難問）
●10.27（標準）
●10.28（難問）
●10.29（基本）
●10.30（基本）
●10.31（標準）
●10.32（標準）
●10.33（基本）
●10.34（標準）
●10.35（標準）
●10.36（標準）
●10.37（基本）
●10.38（難問）
●10.39（難問）