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【第2章確率分布】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説<2.38>

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。目次はコチラの記事をご覧ください。

もし間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。

2.38

$N$個の観測値から推定されたパラメータを計算で確認する問題です。平均は,ハイパーパラメータ$\mu_0$を最尤推定量$\mu_ML$で補正している式が導出されます。同じように,分散はハイパーパラメータ$\sigma_0$を既知の値$\sigma$で補正している式が導出されます。

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