本記事はPRML「パターン認識と機械学習＜上＞第７版」（C.M.ビショップ著）の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので，画像ファイルでアップしています。
また，数学的に厳密な議論はしていません。その代わり，初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。
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9.22
対数尤度を定義通りに計算して，あとはいつも通り期待値とラグランジュ未定乗数法です。後半の$\beta$の最尤解を求めてから変形する箇所が少しトリッキーです。与えられているパラメータに対して手に入っている情報を考えることで，解答に一歩近づくことができます。
