本記事はPRML「パターン認識と機械学習＜上＞第７版」（C.M.ビショップ著）の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので，画像ファイルでアップしています。
また，数学的に厳密な議論はしていません。その代わり，初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。
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4.14
境界面条件を満たすパラメータに対して，その値を限りなく大きくしていくことは，ロジスティック回帰モデルの最尤解と等価であることを示す問題です。シグモイド関数のグラフを思い浮かべると理解しやすい問題だと思います。
