アカデミック

【第3章線形回帰モデル】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説<3.3>

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。

もし間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。

3.3

誤差関数に重みづけがなされたときに,パラメータ$\boldsymbol{w}$の解析的な解を求める問題。後半では,重み要素$r_n$が導入されたことで誤差関数にどのような意味付けが加わったかを,2つの視点から確認しています。行列表現に表記を改めることで,計算を簡略化できます。

ABOUT ME
zuka
京都大学で機械学習を学んでいます。

COMMENT

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

※ Please enter your comments in Japanese to prevent spam.