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【第3章線形回帰モデル】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説<3.13>

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。

もし間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。

3.13

スチューデントの$t$分布の形に無理やり変形していく問題です。1点注意すべきなのが,$\beta$がガンマ分布から生成されている点を無視できないというところです。私自身も,$\beta$の生成を忘れていたので答えが合いませんでした。ある程度形が似てきたら,係数比較でスチューデントの$t$分布のパラメータを求めましょう。

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zuka
京都大学で機械学習を学んでいます。

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