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【第5章ニューラルネットワーク】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説<5.18>

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。

もし間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。

5.18

$i$から$k$への結合を追加します。最後では,$a_k=y_k$であることに注意しながら変形を進めていきます。ニューラルネットワークの計算では,変数やインデックス,上付き数字が多くて混乱してしまいますが,一行一行各変数の意味を確かめながら着実に進めていくことが大切です。

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zuka
京都大学で機械学習を学んでいます。

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