アカデミック

【第5章ニューラルネットワーク】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説<5.26>

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。

もし間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。

5.26

ニューラルネットワークの本質を突くような問題だと思います。新しい誤差関数が導入され,逆伝播方程式を導出します。その際,問題文で指示されているような関係式を求めておくことで,逆伝播を計算していくときに楽することができます。微分演算子を施すときに,何で微分しているのか,何が変数なのかに注目しなければハマってしまいます。

COMMENT

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です