アカデミック

【超初心者向け】python入門講座/実践講座まとめ目次!

入門講座

1.実行環境
2.文字の出力
3.データ型
4.変数
5.更新と変換
6.比較演算子
7.論理演算子
8.条件分岐
9.リスト
10.辞書
11.繰り返し
12.関数
13.モジュール/ライブラリ
14.クラス
15.継承/オーバーライド
16.ファイルの読み込み

 

実践講座

データセットの扱い

ToyADMOS(異常音検知)

前処理

音響特徴量の抽出

機械学習モデル

1.線形回帰モデル
2.パーセプトロン学習規則
3.ロジスティック回帰
4.2次元ガウス分布
5.PCAとLDAの違い
ーー 主成分分析(PCA)
ーー フィッシャーの線形判別分析(LDA)
ーー PCAを画像に適用
6.自己回帰モデル
7.構文解析
8.感情分析
9.EMアルゴリズム
10.変分ベイズ
11.TensorFlow
ーー Keras編
ーー 分類編
ーー テキスト解析編
ーー 回帰編
ーー 正則化とドロップアウト編
ーー モデルの保存と復元
12.PyTorch
ーー PyTorchとは何か?
ーー 自動微分
ーー ニューラルネットワーク
ーー 分類器の学習
ーー データの並列
ーー 自作データセットの作り方
13.AE
14.SSIM-AE
14.CAE
15.VAE
ーー Reconstruction probability
ーー 異常検知のための非正則化VAE

評価指標

F値
ROC曲線・AUC

エンジニア系

1.Webテストでよく用いるコード
2.スクレイピング
3.はじめてのREADME

つまずきポイント集

お悩み解決つまずきポイントまとめ

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