【まとめページ】研究サーベイ記事一覧

和訳記事

●Attentionを用いたseq2seqのメカニズム
●イラストでみるTransfomer

機械学習

基本的なモデル

●線形回帰
●自己回帰
●ガウス過程
●ガウス過程と深層学習
●ランク学習

諸々の関数

●クロスエントロピーとは
●パープレキシティとは
●SoftmaxとSigmoidの関係性とは
●Gumbel Sigmoidの導出

ベイズ

●ベイズ推論とは
●学習と予測
●共役事前分布

言語処理

●LDAとは
●Dependency Parsingとは
●論文要約「Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate」

音楽情報処理

ドラム採譜

●ドラム採譜論文要約「言語モデルを組み込んだ階層ベイズモデル」
●ドラム採譜論分要約「Data Augmentationの応用」
●ドラム採譜論文要約「教師なし学習の実現」
●ドラム採譜論文要約「サーベイ論文」
●ドラム採譜論文要約「PlayerとTranscriberのGAN的な学習方法」
●ドラム採譜論文要約「ラベルなしデータの上手な活用方法」
●ドラム採譜論文要約「複数パートへの対応」
●ドラム採譜論文要約「ビート推定とマルチタスク学習」
●ドラム採譜論文要約「student-teacher学習でラベルなしデータの有効活用」
●ドラム採譜論文要約「ポリフォニック信号にGRUを試してみよう」
●ドラム採譜論文要約「双方向RNNの利用」
●ドラム採譜論文要約「RNNを初めて適用」
●ドラム採譜論文要約「Soft-attentionの利用」
●ドラム採譜論文要約「入力特徴量の工夫とCNNの利用」

コード認識

●コード認識論文要約「時間モデルを言語モデルと継続時間モデルで紐解く」
●コード認識論文要約「Time-frame単位で言語モデルを構築するのは無益だ」
●コード認識論文要約「言語モデルを組み込んだハイブリッドモデル」

MIR（Music Information Retrieval）

●MIR論文要約「madmoom：MIRの機械学習モデルPython用ライブラリ」
●MIR論文要約「ビート/ダウンビート/セグメントのアノテーション付きデータセット」
●MIR論文要約「オンセット推定に画像LIKEなCNN使ってみた」

音源分離

●音源分離とは？
●NMFの更新式を導出してみる
●NMFと最尤推定
●NMFの乖離度
●複素NMFとは？
●NMF/PCA/ICAの違い

音響イベント検知

●解説誌要約「音響イベントと音響シーンの分析」
●チュートリアル要約「Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events（ICASSP 2019）」

マルチメディア通信

●目次編
●TCP/IP編
●ウィンドウサイズとスループット編
●新しいTCP＜BBR＞編
●UDP/RTP編
●暗号編
●暗号プロトコル
●トランスポートプロトコル詳細編
●マルチキャスト編
●フローとラベルに基づくQoS編
●WWW編
●S/MINE編
●符号化
●著作権法編
●ブロックチェーン編

情報セキュリティ

●目次
●概要編
●脆弱性編
●暗号と認証その１
●暗号と認証その２
●暗号と認証その３
●PKI編
●Webセキュリティ編
●マルウェア編
●無線ネットワーク編
●ネットワークセキュリティ編
●サイバー法とキュリティ編
●著作権編
●プライバシー権と個人情報保護編
●マネジメント編

データハイディング

●データハイディングとは？
●基本的な手法の実装

留学先での勉強

●デザイン思考とは？
●クラウドファンディングとは？
●リーダーシップ論
●ホフステードの6次元モデル
●文化とは何か？