アカデミック

【まとめページ】研究サーベイ記事一覧

和訳記事

Attentionを用いたseq2seqのメカニズム
イラストでみるTransfomer

機械学習

基本的なモデル

線形回帰
自己回帰
ガウス過程
ガウス過程と深層学習
ランク学習

諸々の関数

クロスエントロピーとは
パープレキシティとは
SoftmaxとSigmoidの関係性とは
Gumbel Sigmoidの導出

ベイズ

ベイズ推論とは
学習と予測
共役事前分布

言語処理

LDAとは
Dependency Parsingとは
論文要約「Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate」

音楽情報処理

ドラム採譜

ドラム採譜論文要約「言語モデルを組み込んだ階層ベイズモデル」
ドラム採譜論分要約「Data Augmentationの応用」
ドラム採譜論文要約「教師なし学習の実現」
ドラム採譜論文要約「サーベイ論文」
ドラム採譜論文要約「PlayerとTranscriberのGAN的な学習方法」
ドラム採譜論文要約「ラベルなしデータの上手な活用方法」
ドラム採譜論文要約「複数パートへの対応」
ドラム採譜論文要約「ビート推定とマルチタスク学習」
ドラム採譜論文要約「student-teacher学習でラベルなしデータの有効活用」
ドラム採譜論文要約「ポリフォニック信号にGRUを試してみよう」
ドラム採譜論文要約「双方向RNNの利用」
ドラム採譜論文要約「RNNを初めて適用」
ドラム採譜論文要約「Soft-attentionの利用」
ドラム採譜論文要約「入力特徴量の工夫とCNNの利用」

コード認識

コード認識論文要約「時間モデルを言語モデルと継続時間モデルで紐解く」
コード認識論文要約「Time-frame単位で言語モデルを構築するのは無益だ」
コード認識論文要約「言語モデルを組み込んだハイブリッドモデル」

MIR(Music Information Retrieval)

MIR論文要約「madmoom:MIRの機械学習モデルPython用ライブラリ」
MIR論文要約「ビート/ダウンビート/セグメントのアノテーション付きデータセット」
MIR論文要約「オンセット推定に画像LIKEなCNN使ってみた」

音源分離

音源分離とは?
NMFの更新式を導出してみる
NMFと最尤推定
NMFの乖離度
複素NMFとは?
NMF/PCA/ICAの違い

音響イベント検知

解説誌要約「音響イベントと音響シーンの分析」
チュートリアル要約「Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events(ICASSP 2019)」

マルチメディア通信

目次編
TCP/IP編
ウィンドウサイズとスループット編
新しいTCP<BBR>編
UDP/RTP編
暗号編
暗号プロトコル
トランスポートプロトコル詳細編
マルチキャスト編
フローとラベルに基づくQoS編
WWW編
S/MINE編
符号化
著作権法編
ブロックチェーン編

情報セキュリティ

目次
概要編
脆弱性編
暗号と認証その1
暗号と認証その2
暗号と認証その3
PKI編
Webセキュリティ編
マルウェア編
無線ネットワーク編
ネットワークセキュリティ編
サイバー法とキュリティ編
著作権編
プライバシー権と個人情報保護編
マネジメント編

データハイディング

データハイディングとは?
基本的な手法の実装

留学先での勉強

デザイン思考とは?
クラウドファンディングとは?
リーダーシップ論
ホフステードの6次元モデル
文化とは何か?

COMMENT

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です