アカデミック

【まとめページ】研究サーベイ記事一覧

機械学習

基本的なモデル

線形回帰
自己回帰
ガウス過程
ガウス過程と深層学習
ランク学習

言語処理

LDAとは?
Dependency Parsingとは?
論文要約「Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate」

音楽情報処理

ドラム採譜

ドラム採譜論文要約「言語モデルを組み込んだ階層ベイズモデル」
ドラム採譜論分要約「Data Augmentationの応用」
ドラム採譜論文要約「教師なし学習の実現」
ドラム採譜論文要約「サーベイ論文」
ドラム採譜論文要約「PlayerとTranscriberのGAN的な学習方法」
ドラム採譜論文要約「ラベルなしデータの上手な活用方法」
ドラム採譜論文要約「複数パートへの対応」
ドラム採譜論文要約「ビート推定とマルチタスク学習」
ドラム採譜論文要約「student-teacher学習でラベルなしデータの有効活用」
ドラム採譜論文要約「ポリフォニック信号にGRUを試してみよう」
ドラム採譜論文要約「双方向RNNの利用」
ドラム採譜論文要約「RNNを初めて適用」
ドラム採譜論文要約「Soft-attentionの利用」
ドラム採譜論文要約「入力特徴量の工夫とCNNの利用」

コード認識

コード認識論文要約「時間モデルを言語モデルと継続時間モデルで紐解く」
コード認識論文要約「Time-frame単位で言語モデルを構築するのは無益だ」
コード認識論文要約「言語モデルを組み込んだハイブリッドモデル」

MIR(Music Information Retrieval)

MIR論文要約「madmoom:MIRの機械学習モデルPython用ライブラリ」
MIR論文要約「ビート/ダウンビート/セグメントのアノテーション付きデータセット」
MIR論文要約「オンセット推定に画像LIKEなCNN使ってみた」

音源分離

音源分離とは?
NMFの更新式を導出してみる
NMFと最尤推定
NMFの乖離度
複素NMFとは?

音響イベント検知

解説誌要約「音響イベントと音響シーンの分析」
チュートリアル要約「Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events(ICASSP 2019)」

情報セキュリティ

目次
概要編
脆弱性編
暗号と認証その1
暗号と認証その2
暗号と認証その3
PKI編
Webセキュリティ編
マルウェア編
無線ネットワーク編
ネットワークセキュリティ編
サイバー法とキュリティ編
著作権編
プライバシー権と個人情報保護編
マネジメント編

データハイディング

データハイディングとは?
基本的な手法の実装

留学先での勉強

デザイン思考とは?
クラウドファンディングとは?
リーダーシップ論
ホフステードの6次元モデル
文化とは何か?

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