【超初心者向け】ドラム採譜論文要約「Automatic Drum Transcription Using Bi-Directional Recurrent Neural Networks」

この記事では，研究のサーベイをまとめていきたいと思います。ただし，全ての論文が網羅されている訳ではありません。また，分かりやすいように多少意訳した部分もあります。ですので，参考程度におさめていただければ幸いです。

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要旨

ニューラルネットという強力な手法をドラム採譜に生かす試み。双方向RNNとonlineで利用できるネットワークの2つを提示する。

提案手法

オフライン用に双方向RNN，オンライン用にRNNを提案する。パラメータは事前に実験を行なった結果最適と思われる値を設定している。閾値はアクティベーションの平均値の何倍かで決める。オンセットの間隔は最低50msとしている。

実験・評価

結論

ソロ音源では最高性能を達成。混合音源では何らかの要因によりうまく性能を発揮できなかった。その根拠としては，Recallは高く，Precisionが不当に低いことが挙げられる。また，提案手法にはアクティベーションを鋭くする効能もある。

まとめ

RNNを利用したオフライン・オンラインのドラム採譜手法でした。