【2019年夏】SONYサマーインターン体験記<６日目編>Beginaid

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また，企業によっては守秘義務等の関係から全てをお伝えすることはできませんが，出来るだけ参考にしていただけるように工夫して執筆していきます

１日の流れ

インターン６日目の流れは，以下の通りでした。これからも，ほとんど毎日実装をする日々が続きそうです。

●実装

実装

自分自身，前期の間は授業でいっぱいいっぱいで，自分の研究に時間を割くことができませんでした。そのため，実装のスキルもまだまだ未熟な部分が多く，かなり苦労しています。ネット上には既成のデータセットを利用した実装等が溢れていますが，自作データセットを一から組み立てようというような話はあまり見かけません。

今日学んだこととしては，Pytorchのデータセット定義の部分で，インデックス指定を定める「__getitem__」内でインデックスをスライスとして指定することで，特徴量抽出にアレンジを加えることができるという点です。

例えば，特徴量としてスペクトログラムを利用する場合を考えます。（畳み込みでない）単純な全結合のネットワークを考えるときに，タイムフレーム側の情報をまとめて取ることで前後の時系列を考慮した特徴量抽出が可能になります。そのときに，例えば前後10フレーム分の情報をまとめて抽出していきたい場合には，「__init__」で最初と最後のフレームに10フレーム分のpaddingを加え，「__getitem__」で[idx:idx+20]のようなスライスを指定すればOKなのです。

ここら辺はまた詳しくまとめます。