この記事は, Pythonを利用して研究を行なっていく中で私がつまずいてしまったポイントをまとめていくものです。同じような状況で苦しんでいる方々の参考になれば嬉しいです。Pythonつまずきポイント集の目次は以下のページをご覧ください。
【超初心者お悩み解決】Pythonつまずきポイント記事まとめページ
この記事は,Pythonを利用して研究を行なっていく中で私がつまずいてしまったポイントをまとめていくものです。同じような状況で苦しんで...
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環境
●Ubuntu 16.04
●Python 3.7.3
●conda 4.7.12
●pytorch 1.2.0
現象
モデルの評価時に繰り返しaccuracy/recall/precision/f-scoreを計算していると,「”numpy.float64″ object is not callable」と怒られる。
原因
scipyのメソッドと同じ名前の変数を定義していたことが原因でした。
Before
accuracy_score = accuracy_score(label_test, y_pred)
precision_score = precision_score(label_test, y_pred)
recall_score = recall_score(label_test, y_pred)
f1_score = f1_score(label_test, y_pred)
After
accuracy = accuracy_score(label_test, y_pred)
precision = precision_score(label_test, y_pred)
recall = recall_score(label_test, y_pred)
f1 = f1_score(label_test, y_pred)
ひとこと
うっかり同じ名前の変数を定義してしまうことは良くあります。十分気をつけていきたいところです。