【超初心者向け】DD/D（データディクショナリ/ディレクトリ）とは？シンプルにまとめます。

本記事は教養記事シリーズその４９です。その他の教養記事は【超初心者向け】3分で分かる！教養記事シリーズ目次をご覧ください。

データディクショナリ

システムで扱うデータの定義をまとめた辞書のことを，データディクショナリと呼びます。DBMS（データベースを便利に扱うためのシステム）では，データとメタデータをセットで扱うことが多いため，データディクショナリのようなメタデータが必要になるのです。

 

ちなみに，データディレクトリというのは，データディクショナリをコンピュータ用に翻訳したメタデータになります。レポジトリというのは，メタデータを集中的に管理するデータベースのことを指すことが多いです。

 

分散データベース

普通は，各サイトでメタデータを保管するのですが，メタデータをより効率よく管理するために，メタデータを分散させて管理する方法があります。これを，分散データベースと呼びます。

この方式では，どのサイトからもアクセス可能な状態でメタデータを保管することで，ネットワークの特性を生かしたメタデータの保管方法が可能になります。言い換えれば，各サイトは，どこからでもアクセス可能なグローバルなデータディクショナリ/ディレクトリ（DD/D）を用意する必要があります。

グローバルなDD/Dの設置方法は，大きく２つに分けられます。まず，１つのサイトに集中してDD/Dを管理させる「集中管理方式」が挙げられます。次に，複数のサイトに分散させてDD/Dを管理させる「分散管理方式」も挙げられます。特に，分散管理方式では，各サイトが持つ情報に重複がある場合と，ない場合で分類されることもあります。

各サイトが重複を許して自分に関係のあるメタデータだけを保持すれば，必要な情報はすぐに手に入ります。一方で，データベースの更新をする際には，他のサイトが自分のデータを保持している可能性があるため，全てのサイトでDD/Dを修正する必要があります。

一方，各サイトが重複をせずにDD/Dを保持していれば，データベースの更新は自分の保持しているデータだけでOKなのですが，手に入れたい情報を他のサイトに問い合わせる必要があります。これらの特性を踏まえて，データベースの設計を行う必要があります。

 

ひとこと

データベースの保管方法は，よくある「集中 vs 分散」の議論でした。リスクを取るか，効率を取るかといったところでしょうか。また，効率と一口には言っても，どの場面で効率を重視するかによって，ディクショナリの保持様式が変わるのですね。

 

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