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【第2章確率分布】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説<2.8>

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。目次はコチラの記事をご覧ください。

もし間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。

2.8

条件付き分布の期待値に関する性質を考察する問題。基本的には定義を利用するのですが,特に分散の場合は計算が煩雑になりやすいので,$\rm{var}[x]=\rm{E}[x^2] – \rm{E}[x]^2$の性質を利用した方が計算が楽になる場合が多いです。

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zuka
京都大学で機械学習を学んでいます。

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