本記事はPRML「パターン認識と機械学習＜上＞第７版」（C.M.ビショップ著）の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので，画像ファイルでアップしています。
また，数学的に厳密な議論はしていません。その代わり，初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。
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8.11
ややこしい問題でした。与えられた確率値を確認して，何を条件とするかを「うまく」考えていくことが求められます。そのために，ベイズの定理と周辺化を利用していきます。また，$D$は$G$のみに依存するという点を利用して同時分布を変形する場面もあります。挫折しそうになりますが，根気よくベイズと周辺化を繰り返していきましょう。
