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【第2章確率分布】PRML演習問題解答を全力で分かりやすく解説<2.13>

本記事はPRML「パターン認識と機械学習<上>第7版」(C.M.ビショップ著)の演習問題の基本問題・標準問題を解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。

また,数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。目次はコチラの記事をご覧ください。

もし間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。

2.13

計算が大変な問題です。一般に,ガウス分布の指数部分では二次形式とトレースの関係を利用することが多いです。トレースで表すことにより,計算が楽になり,見通しもよくなるからです。「二次形式があればトレースを利用するかもしれない」くらいの心持ちでいるとよいかもしれません。

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zuka
京都大学で機械学習を学んでいます。

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